В Мексике восстановиться после травмы или научиться снова ходить может быть сложнее, чем должно быть. Страна сталкивается с структурным дефицитом физиотерапевтических услуг: на каждые 10 тысяч жителей приходится лишь один специалист, что далеко от международного стандарта. Более шести миллионов мексиканцев живут с инвалидностью, и как минимум половина из них испытывает трудности с ходьбой или передвижением. Перед лицом традиционной модели, ограниченной доступностью специалистов и физической инфраструктурой, технология открывает альтернативу, которая не только расширяет охват, но и меняет сам подход к пониманию реабилитации. Чтобы устранить этот отставание, появилась мексиканский стартап в области HealthTech — Small Haughton Rehab Franquicias (SHRF), основанный доктором Лоренцо Смоллом Хоутоном, специалистом по реабилитации с более чем сорокалетним клиническим опытом, и Густаво Санта Розой, математиком, получившим образование в Кембриджском университете и имеющим опыт работы в международном банкинге и инвестициях. Их предложение заключается в интеграции искусственного интеллекта и дополненной реальности в клинический протокол с целью трансформации оценки, лечения и наблюдения за пациентами. С помощью анализа биомеханических паттернов система позволяет с большей точностью выявлять отклонения, разрабатывать персонализированные терапевтические программы и в реальном времени корректировать упражнения по мере развития каждого случая. Наиболее заметные изменения произошли в способе отслеживания прогресса. То, что раньше в значительной степени зависело от клинических наблюдений, теперь может быть преобразовано в конкретные данные, которые снижают вариативность между специалистами и позволяют своевременно вмешиваться. Вместо того чтобы централизовать внимание, стратегия нацелена на его масштабирование, создавая сеть, которая сочетает очный и удаленный формат работы под единым технологическим стандартом. Сегодня этот подход уже работает в Мехико, обслуживая сотни пациентов в год, и нацелен на расширение на другие регионы страны.
